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アイテム
MS-NET: モジュールの系統的選択に基づく深層ニューラルネットワークの精度向上
https://doi.org/10.15016/00000206
https://doi.org/10.15016/000002060f8af6f4-ac6f-4e96-8b7d-6bd72c262383
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
d8211106 (10.0 MB)
|
.png)
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| Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-04-01 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | MS-NET: モジュールの系統的選択に基づく深層ニューラルネットワークの精度向上 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | MS-NET: A Novel Approach to Boost the Accuracy of Deep Neural Networks Through Systematic Module Selection | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | eng | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Modular-meural-networks | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Deep learning | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Knowledge-distillation | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Multi-class classification | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 | |||||
| 資源タイプ | doctoral thesis | |||||
| ID登録 | ||||||
| ID登録 | 10.15016/00000206 | |||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | open access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||
| 著者 |
チョウドリ, エムディ インティサル
× チョウドリ, エムディ インティサル× CHOWDHURY, Md Intisar |
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| 学位名 | ||||||
| 学位名 | 博士（コンピュータ理工学） | |||||
| 学位授与機関 | ||||||
| 学位授与機関識別子Scheme | kakenhi | |||||
| 学位授与機関識別子 | 21602 | |||||
| 学位授与機関名 | 会津大学 | |||||
| 学位授与年度 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 2021年度 | |||||
| 学位授与年月日 | ||||||
| 学位授与年月日 | 2022-03-22 | |||||
| 学位授与番号 | ||||||
| 学位授与番号 | 甲CI博第99号 | |||||
| フォーマット | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 著者版フラグ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
