WEKO3
アイテム
{"_buckets": {"deposit": "d2b19cf7-55b2-4600-bd47-8e9b6d78c743"}, "_deposit": {"created_by": 15, "id": "212", "owners": [15], "pid": {"revision_id": 0, "type": "depid", "value": "212"}, "status": "published"}, "_oai": {"id": "oai:u-aizu.repo.nii.ac.jp:00000212", "sets": ["60"]}, "author_link": ["212", "213"], "control_number": "212", "item_10006_date_granted_11": {"attribute_name": "学位授与年月日", "attribute_value_mlt": [{"subitem_dategranted": "2022-03-22"}]}, "item_10006_degree_grantor_9": {"attribute_name": "学位授与機関", "attribute_value_mlt": [{"subitem_degreegrantor": [{"subitem_degreegrantor_name": "会津大学"}], "subitem_degreegrantor_identifier": [{"subitem_degreegrantor_identifier_name": "21602", "subitem_degreegrantor_identifier_scheme": "kakenhi"}]}]}, "item_10006_degree_name_8": {"attribute_name": "学位名", "attribute_value_mlt": [{"subitem_degreename": "博士(コンピュータ理工学)"}]}, "item_10006_description_10": {"attribute_name": "学位授与年度", "attribute_value_mlt": [{"subitem_description": "2021年度", "subitem_description_type": "Other"}]}, "item_10006_description_17": {"attribute_name": "フォーマット", "attribute_value_mlt": [{"subitem_description": "PDF", "subitem_description_type": "Other"}]}, "item_10006_dissertation_number_12": {"attribute_name": "学位授与番号", "attribute_value_mlt": [{"subitem_dissertationnumber": "甲CI博第99号"}]}, "item_10006_identifier_registration": {"attribute_name": "ID登録", "attribute_value_mlt": [{"subitem_identifier_reg_text": "10.15016/00000206", "subitem_identifier_reg_type": "JaLC"}]}, "item_10006_version_type_18": {"attribute_name": "著者版フラグ", "attribute_value_mlt": [{"subitem_version_resource": "http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85", "subitem_version_type": "VoR"}]}, "item_access_right": {"attribute_name": "アクセス権", "attribute_value_mlt": [{"subitem_access_right": "open access", "subitem_access_right_uri": "http://purl.org/coar/access_right/c_abf2"}]}, "item_creator": {"attribute_name": "著者", "attribute_type": "creator", "attribute_value_mlt": [{"creatorNames": [{"creatorName": "チョウドリ, エムディ インティサル", "creatorNameLang": "ja"}], "nameIdentifiers": [{"nameIdentifier": "212", "nameIdentifierScheme": "WEKO"}]}, {"creatorNames": [{"creatorName": "CHOWDHURY, Md Intisar", "creatorNameLang": "en"}], "nameIdentifiers": [{"nameIdentifier": "213", "nameIdentifierScheme": "WEKO"}]}]}, "item_files": {"attribute_name": "ファイル情報", "attribute_type": "file", "attribute_value_mlt": [{"accessrole": "open_date", "date": [{"dateType": "Available", "dateValue": "2022-04-01"}], "displaytype": "detail", "download_preview_message": "", "file_order": 0, "filename": "d8211106.pdf", "filesize": [{"value": "10.0 MB"}], "format": "application/pdf", "future_date_message": "", "is_thumbnail": false, "licensetype": "license_11", "mimetype": "application/pdf", "size": 10000000.0, "url": {"label": "d8211106", "objectType": "fulltext", "url": "https://u-aizu.repo.nii.ac.jp/record/212/files/d8211106.pdf"}, "version_id": "dd67a2f6-ae4a-45b4-b15a-584d59c7c4be"}]}, "item_keyword": {"attribute_name": "キーワード", "attribute_value_mlt": [{"subitem_subject": "Modular-meural-networks", "subitem_subject_language": "en", "subitem_subject_scheme": "Other"}, {"subitem_subject": "Deep learning", "subitem_subject_language": "en", "subitem_subject_scheme": "Other"}, {"subitem_subject": "Knowledge-distillation", "subitem_subject_language": "en", "subitem_subject_scheme": "Other"}, {"subitem_subject": "Multi-class classification", "subitem_subject_language": "en", "subitem_subject_scheme": "Other"}]}, "item_language": {"attribute_name": "言語", "attribute_value_mlt": [{"subitem_language": "eng"}]}, "item_resource_type": {"attribute_name": "資源タイプ", "attribute_value_mlt": [{"resourcetype": "doctoral thesis", "resourceuri": "http://purl.org/coar/resource_type/c_db06"}]}, "item_title": "MS-NET: モジュールの系統的選択に基づく深層ニューラルネットワークの精度向上", "item_titles": {"attribute_name": "タイトル", "attribute_value_mlt": [{"subitem_title": "MS-NET: モジュールの系統的選択に基づく深層ニューラルネットワークの精度向上", "subitem_title_language": "ja"}, {"subitem_title": "MS-NET: A Novel Approach to Boost the Accuracy of Deep Neural Networks Through Systematic Module Selection", "subitem_title_language": "en"}]}, "item_type_id": "10006", "owner": "15", "path": ["60"], "permalink_uri": "https://doi.org/10.15016/00000206", "pubdate": {"attribute_name": "PubDate", "attribute_value": "2022-04-01"}, "publish_date": "2022-04-01", "publish_status": "0", "recid": "212", "relation": {}, "relation_version_is_last": true, "title": ["MS-NET: モジュールの系統的選択に基づく深層ニューラルネットワークの精度向上"], "weko_shared_id": -1}
MS-NET: モジュールの系統的選択に基づく深層ニューラルネットワークの精度向上
https://doi.org/10.15016/00000206
https://doi.org/10.15016/000002060f8af6f4-ac6f-4e96-8b7d-6bd72c262383
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
---|---|---|
d8211106 (10.0 MB)
|
Item type | 学位論文 / Thesis or Dissertation(1) | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
公開日 | 2022-04-01 | |||||
タイトル | ||||||
言語 | ja | |||||
タイトル | MS-NET: モジュールの系統的選択に基づく深層ニューラルネットワークの精度向上 | |||||
タイトル | ||||||
言語 | en | |||||
タイトル | MS-NET: A Novel Approach to Boost the Accuracy of Deep Neural Networks Through Systematic Module Selection | |||||
言語 | ||||||
言語 | eng | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | Modular-meural-networks | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | Deep learning | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | Knowledge-distillation | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | Multi-class classification | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ | doctoral thesis | |||||
ID登録 | ||||||
ID登録 | 10.15016/00000206 | |||||
ID登録タイプ | JaLC | |||||
アクセス権 | ||||||
アクセス権 | open access | |||||
著者 |
チョウドリ, エムディ インティサル
× チョウドリ, エムディ インティサル× CHOWDHURY, Md Intisar |
|||||
学位名 | ||||||
学位名 | 博士(コンピュータ理工学) | |||||
学位授与機関 | ||||||
学位授与機関識別子Scheme | kakenhi | |||||
学位授与機関識別子 | 21602 | |||||
学位授与機関名 | 会津大学 | |||||
学位授与年度 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | 2021年度 | |||||
学位授与年月日 | ||||||
学位授与年月日 | 2022-03-22 | |||||
学位授与番号 | ||||||
学位授与番号 | 甲CI博第99号 | |||||
フォーマット | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | ||||||
著者版フラグ | ||||||
出版タイプ | VoR | |||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |