Item type |
学位論文 / Thesis or Dissertation(1) |
公開日 |
2022-04-01 |
タイトル |
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タイトル |
MS-NET: モジュールの系統的選択に基づく深層ニューラルネットワークの精度向上 |
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言語 |
ja |
タイトル |
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タイトル |
MS-NET: A Novel Approach to Boost the Accuracy of Deep Neural Networks Through Systematic Module Selection |
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言語 |
en |
言語 |
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言語 |
eng |
キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Modular-meural-networks |
キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Deep learning |
キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Knowledge-distillation |
キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Multi-class classification |
資源タイプ |
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資源タイプ |
doctoral thesis |
ID登録 |
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ID登録 |
10.15016/00000206 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
アクセス権 |
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アクセス権 |
open access |
著者 |
チョウドリ, エムディ インティサル
CHOWDHURY, Md Intisar
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学位名 |
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学位名 |
博士(コンピュータ理工学) |
学位授与機関 |
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学位授与機関識別子Scheme |
kakenhi |
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学位授与機関識別子 |
21602 |
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学位授与機関名 |
会津大学 |
学位授与年度 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
2021年度 |
学位授与年月日 |
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学位授与年月日 |
2022-03-22 |
学位授与番号 |
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学位授与番号 |
甲CI博第99号 |
フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
PDF |
著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |