WEKO3
統計期間 : 2023-04-28 ~ 2024-04-27
最も閲覧されたアイテム
1 | (1443) | AI(人工知能)を巡る問題・課題と今後の方向性について 1 |
2 | (434) | 2021年度の体育実技におけるオンライン講義と対面講義の学習効果比較 |
3 | (1029) | 剣道における伝統と文化に関する研究(序論) |
4 | (1118) | 拡張型のトゥールミンモデル ― ライティングへの橋渡しの提案 ― |
5 | (348) | 機械学習によるバグ検出とデバッグ支援モデル |
6 | (402) | 体育実技におけるオンライン講義と対面講義の学習効果比較 |
7 | (456) | 視線計測法を用いた保育者の観察力量を高める方法の開発① −注視の回数,時間及び働きかけの内容− |
8 | (377) | 教養科目アカデミックスキル1における学生の自己評価と授業実践2 ―クラス間の比較を中心に― |
9 | (483) | 教養科目アカデミックスキル1における学生の自己評価と授業実践 |
10 | (375) | 科学史教育に使える科学哲学 : 反証主義による科学史の再構成 |
11 | (720) | 自動サービス合成による知的ビックデータ分析のためのアーキテクチャー |
12 | (353) | 「安心」社会から「信頼」社会へ |
13 | (361) | Lpノルムに基づく正則化を用いた学習可能スパースコーディング |
14 | (313) | コロナ禍における学生支援に関するエスノグラフィ ――会津大学教職員による学生への食料品支援を例に―― |
15 | (493) | 伝統中国における禁武政策と民間武術の法的基盤 ――武器に関する禁令に着目して |
16 | (277) | 機械学習技術をプログラミング活動に活用したデータ分析とコード評価 |
17 | (265) | 安全と安心をつなぐために : 基本的視点・課題の整理 |
18 | (299) | 体育実技科目における授業の再設計過程 〜新型コロナウイルス感染症への対応〜 |
19 | (260) | 自治会館の機能拡大と管理の意義 |
20 | (296) | MARGセンサーとカルマンフィルターを利用した姿勢推定方法とそのアプリケーション |
最もダウンロードされたアイテム
1 | (9098) | AI(人工知能)を巡る問題・課題と今後の方向性について 1 |
2 | (1590) | 剣道における伝統と文化に関する研究(序論) |
3 | (636) | 拡張型のトゥールミンモデル ― ライティングへの橋渡しの提案 ― |
4 | (602) | 深層学習を用いた睡眠ステージの分類及び閉塞性無呼吸症候群の検出 |
5 | (559) | あいづっこ宣言から見えてくる日本人の哲学 ―「あいづまちなかキャンパス」参加者の声― |
6 | (531) | 伝統中国における禁武政策と民間武術の法的基盤 ――武器に関する禁令に着目して |
7 | (462) | 剣道におけるイメージ・呼吸法についての実践的試論I : 基礎理論と初歩的実践の記録 |
8 | (444) | MARGセンサーとカルマンフィルターを利用した姿勢推定方法とそのアプリケーション |
9 | (435) | 機械学習によるバグ検出とデバッグ支援モデル |
10 | (422) | 共同作業ソフトウェアにおける周囲のパノラマ閲覧,状況認識,および豊かなユーザー体験を提供するためのリアルタイムメディアストリームの合成 |
11 | (397) | シームレスなリポジトリに基づく共同作業のサポートプラットフォーム |
12 | (358) | 自動サービス合成による知的ビックデータ分析のためのアーキテクチャー |
13 | (334) | 機械学習技術をプログラミング活動に活用したデータ分析とコード評価 |
14 | (318) | 仮想現実空間上でのナローキャスティングを持つグループウェアを使用した音楽ライブラリからの検索とジェスチャー操作によるオーケストラコントロール実現 |
15 | (318) | ピア・ツー・ピア(P2P)プロセスにおける安全なトランザクションコミットメント |
16 | (281) | 畳み込みニューラルネットワークを用いた内視鏡手術における組織画像の識別 |
17 | (269) | ネットワーク上360度動画用ビューポート対応ストリーミング |
18 | (253) | 体育実技におけるオンライン講義と対面講義の学習効果比較 |
19 | (251) | IoT向けの継続的ユーザ認証および楕円曲線暗号の軽量化実装に関する研究 |
20 | (251) | MS-NET: モジュールの系統的選択に基づく深層ニューラルネットワークの精度向上 |