| Item type |
学位論文 / Thesis or Dissertation(1) |
| 公開日 |
2019-10-01 |
| タイトル |
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タイトル |
Lpノルムに基づく正則化を用いた学習可能スパースコーディング |
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言語 |
ja |
| タイトル |
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タイトル |
Trainable Sparse Coding with Lp-Norm-Based Regularization |
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言語 |
en |
| 言語 |
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言語 |
eng |
| キーワード |
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言語 |
ja |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
スパース表現 |
| キーワード |
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言語 |
ja |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Lp-ノルム |
| キーワード |
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言語 |
ja |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
辞書学習 |
| キーワード |
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言語 |
ja |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ディープニュートラルネットワーク構造化スパースコーディング |
| キーワード |
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言語 |
ja |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
独立解釈可能なスパースコーディング |
| キーワード |
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言語 |
ja |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
リアルタイムグラフィックノイズ除去 |
| キーワード |
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言語 |
ja |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
遺伝子発見データ |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Space Representation |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Lp norm |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Dictionary Learning |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Deep Neural Network Structured Sparse Coding |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Independently Interpretable Sparse Coding |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Real-time Graphic Denoising |
| キーワード |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Gene Expression Data |
| 資源タイプ |
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資源タイプ |
doctoral thesis |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.15016/00000163 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| アクセス権 |
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アクセス権 |
open access |
| 著者 |
赵, 昊立
ZHAO, Haoli
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| 学位名 |
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学位名 |
博士（コンピュータ理工学） |
| 学位授与機関 |
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学位授与機関識別子Scheme |
kakenhi |
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学位授与機関識別子 |
21602 |
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学位授与機関名 |
会津大学 |
| 学位授与年度 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
2019年度 |
| 学位授与年月日 |
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学位授与年月日 |
2019-09-18 |
| 学位授与番号 |
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学位授与番号 |
甲CI博第71号 |
| フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
PDF |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
d8172101 (4.5 MB)
.png)
